En esta clase vimos muchas cosas bastante interesantes y comenzaré con la pregunta de ¿qué es la IA?
Ésta se esfuerza en entender pensamientos y construir entidades inteligentes.
En nosotros los humanos, hace mucho tiempo, surgió la imitación (con las neuronas espejo) lo que facilitó el aprendizaje y la evolución en las herramientas y la subsistencia de conductas que le fueron útilez al hombre para su expanción.Se inventan herramientas (técnicas que se desarrollan emíricamente), que son extenciones de nuestras manos.
Algunas definiciones de IA.
-Sistemas que piensan solos
-Sistemas que actúan como humanos
El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que hasta ahora, nosotros los humanos hacemos mejor (Rich y Knight)
El la clase también se aclaró la diferencia entre técnica y tecnología, ésta radica en que la primera, es la experiencia, es empírica y se adquiere de forma directa, en tanto que la tecnología es la técnica fundamentada en la ciencia.
Otras definiciones de IA son:
-Sistemas que piensan racionalmente
En realidad las computadoras sólo suman, restan y compara.-Sistemas que actúan racionalmente
Nilsson dice que la IA está relacionada con conductas inteligentes de artefactos
Poole dice que la IA es el estufio del diseño de AGENTES INTELIGENTES
El profesor también aclaró que una computadora no es un ente autónomo, ésta posee como característica que tiene cierto razonamiento, pero no es racional, puede hacer algo que lógicamente sea razonada y se llegue a afirmar, pero en contexto y valorando otras circunstancias no sea RAZONABLE.
La prueba de Turing
- Definir operacionalmente la inteligencia
- Procesamiento de lenguaje natural
- Representar el conocimiento (para almacenarlo)
- Razonamiento automático
- Aprendizaje automático (para adaptarse t explorar patrones)
-Allen Newell y Herber Simon, desarrollaron el sistema de resolución general de problemas (SRGP)
Que seguía las etapas de proceso de razonamiento y compararlas con las seguidas por humanos a los que endrentó los mismos problemas.
-Albert Simon, hizo una diferenciación entre las ciencias Naturales -----> entrópicas
ciencias artificiales -----> negentrópicas
Llegamos a un punto de la clase en la que el profesor definió lo que es Agente, que es algo que razona
-Son diferentes a los programas porque están dotados de controles automáticos.
-Se adaptan a los cambios y son capaces de alcanzar objetivos diferentes.
Al término agente, le agregamos racional: Agente racional
Actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado o cuando hay incertidumbre, el mejor resultado esperado.
El profesor también preguntó y aclaró la diferencia entre Posibilidades y probabilidades. La primera es infinita, y la segunda no, son rangos posibles, lo que da cierta incertidumbre.
Ventajas
La conducta es producto de un proceso evolutivo, complejo, tiende a la adaptación a un entorno específico desde la célula hasta el organismo.
Podemos apoyarnos en teorías como:
Que explica
Darwin ¿Qué es lo que ocurre?
Teoría de la complejidad ¿Cómo ocurre?
Entre los representantes de la corriente filosófica tenemos a personajes como:
Aristóteles (384-322aC.)
Ramon Lull (1315) Habla sobre la convinatoria 4! = 4x3x2x1= 24
Genera un conjunto de discos, los hace girar y uno lee la frase que se alinea
Leonardo Da Vinci (1452-1519) Habla ya de un pensamiento moderno aplicando:
-Crítica racional
-Consistencia lógica
-Comprobación empírica
Blaise Pascal (1623-1662) es pionero en estadística
Gottfried Wihelm Leibniz (1646-1716) crea operacion de lenguaje universal. Números binarios
Descartes (1596-1650) crea la teoría mecanisista a la que se adhiere Newton
F. Bacon-J Locke D, Hume Wrrgenstein, Russell, Carnap Hempei
Fundamentos matemáticos de la IA
Los "esqueletos" de las teorías forzosamente tienen fundamentos matemáticos
Fundadores
George Boole (1815-1864), éste habla sobre la lógica proposicional, es decir, que nuestros pensamientos se basan en proposiciones, también habla sobre unas leyes del pensamiento.
Alfred Tarski (1968-1983) Crea la teoría de referencia que enseña cómo relacionar objetos del mundo real
Problemas de la IA
Un problema importante de la IA es la intratabilidad, es decir, que al arreglar los problemas a veces requieren mucho tiempo, y la solución exige demaciadas premisias.
Fundadores económicos
Algo muy importante de mencionar es que al concebir la economía como un conjunto de agentes individuales que intentan maximizar su propio estado de bienestar económico se avanza hacia teorías de utilidad y de decisiones.
-Adam Smith (1723) basaba su ideario en el sentido común. Frente al escepticismo, defendía el acceso cotidiano e inmediato a un mundo exterior independiente de la conciencia. Este pensador escocés creía que el fundamento de la acción moral no se basa en normas ni en ideas nacionales, sino en sentimientos universales, comunes y propios de todos los seres humanos.
-John Stuart Mill, León Wairas, Frank Kamsex
-Von Neumann y Morgenstern (Teoría de juegos). realizó contribuciones fundamentales en física cuántica, análisis funcional, teoría de conjuntos, ciencias de la computación, economía, análisis numérico, cibernética, hidrodinámica, estadística y muchos otros campos.
-R.Bellman y Markov (investigación operativa). Las técnicas basadas en los Procesos de Decisión de Markov, modelan un problema de decisión secuencial, en el cual un sistema evoluciona en el tiempo y es controlado por un agente. La dinámica del sistema es gobernada por una función de transición probabilista que asocia estados y acciones con nuevos estados, y que satisfacen la propiedad de Markov (poder de predicción del efecto de una acción sobre un estado).
En otras palabras, existe la posibilidad de que una acción realizada en un estado produzca una distribución de probabilidades sobre los efectos posibles. En cada paso, el agente recibe una recompensa numérica que en general depende del estado actual y de la acción aplicada. Así, el problema principal es encontrar una estrategia reactiva de control o política de acción que maximice la recompensa esperada en el tiempo.
-Herbert Simon (1916-2001) Modelos con base en la SATISFACCIÓN, es uno de los creadores de programas en inteligencia artificial con extensiones a la teoría de las decisiones racionales y el comportamiento administrativo de las empresas. Sus logros heurísticos en teoría de juegos y racionalidad colectiva están siendo integrados a modelos aplicados de administración y finanzas, teoría del gasto público y programación argumentativa
Fundamentos de la neurociencia en la IA
-Von Neumann y Morgenstern (Teoría de juegos). realizó contribuciones fundamentales en física cuántica, análisis funcional, teoría de conjuntos, ciencias de la computación, economía, análisis numérico, cibernética, hidrodinámica, estadística y muchos otros campos.
-R.Bellman y Markov (investigación operativa). Las técnicas basadas en los Procesos de Decisión de Markov, modelan un problema de decisión secuencial, en el cual un sistema evoluciona en el tiempo y es controlado por un agente. La dinámica del sistema es gobernada por una función de transición probabilista que asocia estados y acciones con nuevos estados, y que satisfacen la propiedad de Markov (poder de predicción del efecto de una acción sobre un estado).
En otras palabras, existe la posibilidad de que una acción realizada en un estado produzca una distribución de probabilidades sobre los efectos posibles. En cada paso, el agente recibe una recompensa numérica que en general depende del estado actual y de la acción aplicada. Así, el problema principal es encontrar una estrategia reactiva de control o política de acción que maximice la recompensa esperada en el tiempo.
-Herbert Simon (1916-2001) Modelos con base en la SATISFACCIÓN, es uno de los creadores de programas en inteligencia artificial con extensiones a la teoría de las decisiones racionales y el comportamiento administrativo de las empresas. Sus logros heurísticos en teoría de juegos y racionalidad colectiva están siendo integrados a modelos aplicados de administración y finanzas, teoría del gasto público y programación argumentativa
Fundamentos de la neurociencia en la IA
La IA, también se apoya en la neurociencia evidentemente y ésta se hace la siguiente pregunta ¿Cómo procesa información el cerebro?, entre los aportes principales a esta ciencia podemos destacar los siguientes:
-Hans Berger, fue un neurólogo alemán que inicia los estudios de la actividad en cerebros intactos con el descubrimiento del electroencefalograma (1929), e investiga sobre la lateralización de las funciones cerebrales.
Ogawa et. Alter (1990) descubre las imágenes de resonancia magnética funcional (IRMF).
-Hans Berger, fue un neurólogo alemán que inicia los estudios de la actividad en cerebros intactos con el descubrimiento del electroencefalograma (1929), e investiga sobre la lateralización de las funciones cerebrales.
Ogawa et. Alter (1990) descubre las imágenes de resonancia magnética funcional (IRMF).
Podemos establecer algunas diferencias evidentes entre una computadora, y el cerebro
Las neuronas y las sinapsis del cerebro están activas simultáneamente, mientras que en las computadoras actuales tienen cuando mucho varias UCP.
La computadora es un millón de veces más rápido en su velocidad de intercambio, pero el cerebro es 100 mil veces más rápido en lo que hace, hasta la fecha, el humano es se podría decir todavía mejor que una computadora.
Fundamentos psicológicos de la IA
¿Cómo piensan y actúan los humanos y los animales?
Hermann von Helmholtz (1821-1894) y su discípulo Wilhelm Wundt (1832-1920). (Psicología científica).
Ciencia cognitiva
Ingeniería computacional
¿Cómo se puede construir un computador eficiente?
-Alan Turing (1940) construyó un computador electromecánico para descifrar mensajes alemanes.
Lo malo del invento de Turing, era que precisamente el invento debía permanecer en secreto, ya que si se daba a conocer, los alemanes simplemente cambiarían sus códigos y dicho invento sería inútil.
-Konrad Zuse (1941) construye el primer computador programable, la Z.
Algunos precursores de la ingeniería computacional son:
-Joseph Marie Jacquard (1752-1834) máquina programable para un telar.
-Charles Babbage (1792-1871) diseño máquinas que no construyó, es decir que simplemente hizo diseños, pero jamás llegó a realizar alguno de ellos.
-Ada Lovelace elaboró programas para las máquinas de Babbage.Esta mujer, fue la primera programadora, previa a Steve Jobs y Bill Gates, escribió la manipulación de los símbolos, de acuerdo a las normas para una máquina de Charles Babbage que aún no había sido construida.
Cibernética
Ésta se encamina más a saber ¿Cómo pueden los artefactos operar bajo su propio control?, algunos contribuyentes a desarrollar la cibernética son:
-Norbert Wiener. Acuñó el término en su libro Cibernética o el control y comunicación en animales y máquinas, publicado en 1948.
-Arturo Rosenbleuth fue un investigador, médico y fisiólogo mexicano, considerado como uno de los pioneros de la cibernética.
-Juan Bigelow.
En la Lingüistica se investiga sobre ¿Cómo está relacionado el lenguaje con el pensamiento? y nuevamente en esta área incurciona de forma crusial Noam Chomsky proponiend una teoría basada en modelos sintácticos, con antecedentes en el lingüista indio Panini, de 350 A. De C.
Tan formalizada que se logra la representación del conocimiento.
Semiótica
La computadora es un millón de veces más rápido en su velocidad de intercambio, pero el cerebro es 100 mil veces más rápido en lo que hace, hasta la fecha, el humano es se podría decir todavía mejor que una computadora.
Fundamentos psicológicos de la IA
¿Cómo piensan y actúan los humanos y los animales?
Hermann von Helmholtz (1821-1894) y su discípulo Wilhelm Wundt (1832-1920). (Psicología científica).
| psicología cognitiva. -William James (1842-1920). Conceptualiza el cerebro como un dispositivo de procesamiento de información. Discípulos: Frederic Bartlett (1886-1969); Kenneth Craik | Kenneth Craik, habla sobre elementos clave para el diseño de un agente basado en conocimiento: El estímulo ha de ser traducido a una representación interna. Tal representación se debe manipular mediante procesos cognitivos para generar nuevas representaciones internas. Éstas se han de traducir en acciones. |
- Simposio en el MIT en septiembre de 1956.
- George Miller (El número mágico 7) consiste en los límites de nuestra capacidad para procesar información, que encontramos dentro de los rangos de la memoria a corto plazo (MCP). Según Miller, la memoria a corto plazo tiene una capacidad de almacenamiento limitada, que está entre 5 y 9, es decir, 7 más o menos dos; dado que todos estos procesos se encuentran proporcionados por nuestras limitaciones biológicas que nos entrega nuestro sistema nervioso característico de cada ser humano, debido a que cada ser humano procesa de distinta manera la información.
- Noam Chomsky (Modelos de lenguaje) propuso una teoría de la adquisición individual del lenguaje e intenta ser una explicación de las estructuras y principios más profundos del lenguaje. Postuló un aspecto bien definido de innatismo a propósito de la adquisición del lenguaje y la autonomía de la gramática (sobre los otros sistemas cognitivos), así como la existencia de un «órgano del lenguaje» y de una gramática universal.
Ingeniería computacional
¿Cómo se puede construir un computador eficiente?
-Alan Turing (1940) construyó un computador electromecánico para descifrar mensajes alemanes.
Lo malo del invento de Turing, era que precisamente el invento debía permanecer en secreto, ya que si se daba a conocer, los alemanes simplemente cambiarían sus códigos y dicho invento sería inútil.
-Konrad Zuse (1941) construye el primer computador programable, la Z.
Algunos precursores de la ingeniería computacional son:
-Joseph Marie Jacquard (1752-1834) máquina programable para un telar.
-Charles Babbage (1792-1871) diseño máquinas que no construyó, es decir que simplemente hizo diseños, pero jamás llegó a realizar alguno de ellos.
-Ada Lovelace elaboró programas para las máquinas de Babbage.Esta mujer, fue la primera programadora, previa a Steve Jobs y Bill Gates, escribió la manipulación de los símbolos, de acuerdo a las normas para una máquina de Charles Babbage que aún no había sido construida.
Cibernética
Ésta se encamina más a saber ¿Cómo pueden los artefactos operar bajo su propio control?, algunos contribuyentes a desarrollar la cibernética son:
-Norbert Wiener. Acuñó el término en su libro Cibernética o el control y comunicación en animales y máquinas, publicado en 1948.
-Arturo Rosenbleuth fue un investigador, médico y fisiólogo mexicano, considerado como uno de los pioneros de la cibernética.
-Juan Bigelow.
En la Lingüistica se investiga sobre ¿Cómo está relacionado el lenguaje con el pensamiento? y nuevamente en esta área incurciona de forma crusial Noam Chomsky proponiend una teoría basada en modelos sintácticos, con antecedentes en el lingüista indio Panini, de 350 A. De C.
Tan formalizada que se logra la representación del conocimiento.
Semiótica
